Dynamic frequency modulation for controllable text-driven image generation

2026-09-08

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.patcog.2026.114880

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摘要

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• 低频成分在早期生成阶段建立结构框架。 • 高频成分在后期阶段主导合成精细纹理。 • 我们提出了一种无需训练且具有动态衰减的频率调制方法。 • 直接操作噪声潜在变量避免了经验性特征图选择。 • 我们的方法在多样化的生成场景中优于当前最优方法。

Keyword:

Diffusion model

Image generation

Frequency spectrum

Structure framework