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Dynamic grinding wheel envelope measurement method based on sub-pixel micro shift fusion algorithm
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AI
DOI：10.1088/1361-6501/ae404f.png)
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摘要
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在磨削过程中对砂轮廓形的直接在机检测对于提升磨削操作的精度和效率至关重要。然而，磨削过程中的恶劣条件给此类检测的实施带来了显著挑战。为解决此问题，本研究提出了一种基于纳米复合运动的在线动态砂轮包络测量方法。具体而言，首先使旋转的砂轮在3×3右邻域内进行微位移，并将每个位移步长设置为1/3像素；随后，针对每个位移状态分别获取动态砂轮包络图像。这些多幅图像随后根据各自的位移方向在灰度域中进行融合，得到一幅亚像素高精度融合图像，其空间分辨率相当于原始像素尺寸的9倍。接着，采用改进的全向梯度亚像素检测算法提取砂轮廓形的边缘信息。在此之后，应用霍夫变换初步提取砂轮的圆弧廓形信息，作为粗廓形获取步骤。最后，对采集到的粗砂轮廓形进行迭代加权处理，以消除边缘离群值，从而减少对后续廓形拟合的干扰。实验结果表明，所提出的改进包络测量方法能够有效降低廓形误差，实现±0.18 μm的测量精度；同时，该方法的在线检测能力显著提高了测量效率。
Keyword:
grinding wheel
sub-pixel measurement
micro-displacement
image fusion
profile detection
期刊
IF:
3.4
论文数:
2.6K
被引数:
2.3W
机构
引用论文
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