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Dynamic intelligent frequency locking system based on dual-template kernelized correlation filter
DOI:10.1016/j.optlaseng.2025.109024.png)
摘要
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冷原子 gravimeter 因其高精度和长期稳定性,在海洋动态测量中表现出卓越性能;然而,该系统对环境因素敏感,且其激光频率稳定系统依赖于单个典型 Lamb dip 的峰值,这些峰值受环境因素影响,导致差分信号出现显著波动,进而引入过长的死区时间。本文报道了一种基于人工智能算法的自动激光锁定方案。开发了一种双模板核化相关滤波器(DT-KCF)算法,通过紧凑的光学路径识别饱和吸收光谱(SAS)信号的预设峰值点。实验采用 780 nm 分布反馈激光器(DFB)通过 Rb 腔和 87Rb 的 D2 饱和吸收线验证该智能算法。通过调制-解调与增量 PI 闭环反馈实现频率的精细调节,并提升频率稳定精度。系统实时监测频率锁定状态,一旦失锁将自动启动重新搜索及调制-解调链路。结果表明,系统可在无人干预的情况下约 4.2 s 内自动重新锁定,且长期频率稳定精度达到 10^-12。
Keyword:
Cold atomic gravimeter dynamic measurement
Dual-Template Kernelized correlation Filter
Modulationdemodulation
Intelligent relocking
期刊
IF:
3.7
论文数:
7.2K
被引数:
1.7W
机构
引用论文
Research on the application of inertially stabilized platform in the dynamic measurement of cold atomic gravimeter
HELIYON
IF3.6

