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Dynamic Programming in Ordered Vector Space
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AI
DOI：10.1287/opre.2025.1971.png)
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摘要
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动态规划理论的新方法将动态规划视为作用于偏序集上的策略算子族。本文通过从任意偏序集转向有序向量空间来扩展这些思想。此类空间中综合的代数和序结构导致了更精确的不动点结果。这些不动点结果可进一步用于获得最优性性质。我们通过从企业管珲到数据估值的应用来说明我们的结果。这些应用包含了动态规划近期文献中的特征，包括风险敏感偏好、非线性折现和状态依赖折现。在所有情况下，我们均证明了最优策略的存在性，并通过贝尔曼最优关系对其进行刻画，并证明了主要算法的收敛性。
Keyword:
ordered vector space
Bellman equation
dynamic programming
期刊
O
IF:
2.6
论文数:
97
被引数:
1.5W
机构
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