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Dynamic Reactive Power Optimization Based on Modified Generalized Benders Decomposition
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DOI：10.1109/TPWRS.2025.3626437.png)
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摘要
En 中文
动态无功优化(DRPO)对于电力系统的安全经济运行至关重要，但它带来了与交流潮流计算相关的混合整数非线性规划(MINLP)挑战。本文提出了一种基于广义Benders分解(GBD)的DRPO新方法。该方法将MINLP问题分解为混合整数二阶锥规划(MISOCP)主问题和非线性规划(NLP)子问题，其中通过恢复锥松弛的可行性来保证子问题的解满足交流潮流标准。此外，我们对GBD算法进行了改进，引入了两个关键子问题：锥松弛和角度松弛可行性检查子问题。这些子问题增强了交流潮流的可行性和电压角度恢复的准确性。改进的GBD算法成功解决了锥松弛和角度松弛问题，得到的解准确反映了真实的交流潮流动态。通过不同负载场景下的案例研究验证了该方法的有效性和精确性。
Keyword:
Reactive power optimization
AC power flow
decomposition
convex relaxation
relaxation feasibility check
期刊
IF:
7.2
论文数:
1.1W
被引数:
5.0W
机构
引用论文
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Microgrid Optimal Power Flow Using the Generalized Benders Decomposition Approach基于广义Benders分解方法的微电网最优潮流
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