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Dynamic Structural Equation Modeling With Floor Effects
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AI
DOI：10.1037/met0000720.png)
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摘要
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密集纵向数据分析在心理研究中被广泛应用，通常涉及具有强烈地板效应的结局变量，即最低值所占比例较高。忽略强烈的地板效应，并使用适用于连续正态结局的常规分析及其建模假设，可能会产生误导性结果。本文建议，两步建模可能提供解决方案。它可以避免因忽略地板效应而导致的潜在偏倚效应。它还能更详细地描述结局变量与协变量之间的关系，允许对处于地板效应或非地板效应状态下的协变量效应以及地板值以上的数值进行区分。本文通过一个戒烟案例进行分析，以展示可用的分析方法。
Keyword:
intensive longitudinal data
two-part modeling
contemporaneous effects
smoking urge
negative affect
