Dynamical errors in machine learning forecasts

2025-10-15

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AI

DOI：10.1016/j.chaos.2025.117376

摘要

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• 我们使用局部复杂性和持续性评估ML预测，以检验动力学一致性。 • ML预测误差（MSE，MAE）与局部动力学复杂性和持续性相关。 • 我们识别出三种ML误差模式，这些模式可能支持先验的、动力学引导的训练。