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Dynamical Sampling: A Survey
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AI
DOI：10.1007/s44007-026-00215-y.png)
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摘要
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动态采样是指一类问题，其中时空样本取自于一个在潜在动态系统下演化的信号。其目标是通过这些样本恢复与系统相关的信息——例如初始状态、演化算子或驱动动态的源和汇。这些问题与框架理论、算子理论、泛函分析等数学基础领域紧密相关；它们也引出了新的理论问题，并具有贯穿工程和科学的广泛应用。本文综述了动态采样的理论基础，总结了近期成果，并概述了未来研究方向，包括开放问题和猜想。
Keyword:
Dynamical Sampling
Frames of Iterations
Source Recovery
System Identification
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0
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On an inverse source problem for the heat equation. Application to a pollution detection problem.png)
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