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Edge-aware prompt-driven multi-task network for dense visual prediction
DOI:10.1016/j.asoc.2026.116082.png)
摘要
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• 提出了一种基于Transformer的稠密视觉多任务学习框架EATP-MTL。• 引入了一个边缘增强注意力块以保持结构和空间细节。• 设计了一个提示引导注意力模块用于选择性和任务感知的特征融合。• 开发了一个任务特定增强块以精炼和分离任务表示。• 在NYUD-v2和PASCAL-Context基准上取得了优异性能。

