.png){kind=icon}
返回
Edge-enabled Electrical Meter Reading via Deep Learning-based Object Detection Paradigm
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1016/j.rineng.2026.111377.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
基于深度学习的面向边缘设备的电表读数。• 具有高预测精度的轻量级CNN模型支持可扩展部署。• 在现有能源基础设施中实现了AI驱动的电表读数。• 在树莓派上部署电表读数以实现边缘启用电表读数系统。
Keyword:
Computer Vision
Object Detection
Deep Learning
YOLO
Mean Average Precision (mAP)
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
7.9
论文数:
1.2W
被引数:
1.7W
机构
查看更多机构
引用论文
暂无论文信息