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Edges metric constrained PEG algorithm for designing LDPC codes
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AI
DOI：10.23919/JCC.fa.2021-0045.202510.png)
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摘要
En 中文
渐进式边增长（PEG）算法是一种构造短低密度奇偶校验（LDPC）码的通用方法，它是一种贪心算法，用于放置具有较大环长的边。为了提高LDPC码的性能，许多改进的PEG（IPEG）算法采用多指标依次选择存活边。本文将基于消息传递算法（MPA）提出的边度量（EM）引入PEG算法，并提出的主要考虑了泰纳图（Tanner graph）中不同节点间消息传递独立性的EM约束PEG（EM-PEG）算法。数值结果表明，本研究的EM-PEG算法比传统的PEG算法以及近期提出的强大多边多指标约束PEG算法（MM-PEGA）能为LDPC码带来更好的误比特率（BER）性能增益。此外，采用多边EM的多边EM约束PEG（M-EM-PEG）算法可进一步改善BER性能。
Keyword:
low-density parity-check (LDPC) codes
message-passing algorithm (MPA)
progressive edge-growth (PEG) algorithm
期刊
IF:
3.1
论文数:
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被引数:
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