EduShift: AI-Driven Web-Based Application for Personalized Learning

doi:10.1007/978-981-96-7517-3_17

EduShift: AI-Driven Web-Based Application for Personalized Learning

2026-01-01

0

PRE

AI

DOI：10.1007/978-981-96-7517-3_17

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

当今用户经常需要在多个网站上浏览以找到符合其理解水平和格式（无论是文本、音频还是视频）的信息。这种碎片化的方法既耗时又令人沮丧，尤其是在寻求特定需求的信息时。挑战在于找到一个简化的解决方案，能够在一个应用程序中提供全面且可定制的内容，从而无需用户在不同网站间切换。我们的项目通过开发一个统一的基于网络的平台解决了这一问题，该平台允许用户输入主题并选择其偏好的内容格式和理解水平。该平台使用大型语言模型（LLM）生成详细信息，并将其无缝转换为所选格式，无论是文本、音频还是视频。这种集成方法确保用户能在同一便捷位置以所需格式获取信息。通过简化流程，我们的平台提供了一种更高效、更用户友好的方式来访问符合其偏好的信息，使用户学习更加轻松。

Keyword:

Unified information platform

Large language models (LLMs)

Content personalization

Multimodal content delivery

Flexible learning preferences

EduShift: AI-Driven Web-Based Application for Personalized Learning

摘要

期刊

机构

引用论文