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摘要
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摘要人格与脑信号之间的可靠相关性确保了可以从认知过程中得出推断。本研究的主要目标是通过脑信号预测个体的性格特征。基于心理学，本工作在迈尔斯-布里格斯类型指标（MBTI）人格量表的基础上进行人格推断。人格由不同类型的思维、情感和行为模式构成。当个体通过视觉信息接触情境或场景并经历各种情绪或情感时，会产生EEG信号。在本研究中，通过评估个体观看性格特征诱导材料时的脑电波，实现了对个体性格特征的识别。用于数据集收集的诱导材料包括约50个具有预定义性格特征的角色视频，因此，它被认为是本实验研究的实验过程的真实基准。为创建数据集，60名参与者提供了脑信号。实现了带有提出的BSH交叉的GP模型，即BSHGP模型。对于10折划分方案，BSHGP模型的最大性能为84.34%。
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