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Effective Methods of Categorical Data Encoding for Artificial Intelligence Algorithms
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OA
AI
DOI：10.3390/math12162553.png)
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摘要
En 中文
众所周知，人工智能算法基于使用各种数学运算执行的计算。为了使这些计算过程能够正确执行，某些类型的数据不能直接输入算法。换句话说，应将这些算法输入数值数据，但为人工智能算法收集的数据集中并非所有数据都是数值型的。这些数据可能不是定量的，但对于所研究的课题可能很重要。也就是说，这些数据不能被丢弃。在这种情况下，有必要将分类数据转换为数值类型。在本项研究工作中，考虑了14种转换分类数据的编码方法。同时，给出了关于使用这些方法的一般条件。在研究过程中，用于评估是否可以向客户授信的数据集中的分类数据将基于14种方法进行转换。在应用每种编码方法后，基于分类算法进行实验测试，并进行评估。在研究结束时，讨论了实验测试的结果，并提出了研究结论。
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