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Efficiency Enhanced Constant-Sampling Variable-Switching Duration MPC Based on Virtual Double-Vector Modulation for VSI
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AI
DOI：10.1109/tpel.2026.3717387.png)
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摘要
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单矢量有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）在每个控制周期中使用一个固定持续时间的控制矢量，固有地限制了可实现的跟踪精度。虽然多矢量FCS-MPC方法可以通过在一个控制周期内应用多个控制矢量来提高控制性能，但它们通常会导致开关动作增加。为解决此局限性，本文提出了一种具有恒定采样时刻的变开关持续时间的FCS-MPC策略，通过虚拟双矢量调制机制实现。通过放松采样时刻与开关事件之间的刚性耦合，所提出的策略引入了额外的自由度，以灵活地分配相邻周期内的矢量持续时间。由此，可以在控制性能与开关损耗之间实现更好的权衡，同时提高稳态电流质量。此外，开发了一种新的统计分析方法，用于评估控制集特性，该方法在实际工作条件下联合考虑控制误差和参考矢量分布。在三相两电平电压源逆变器上的大量仿真和硬件实验验证了所提出方法的有效性。结果表明，所提出的策略在总谐波畸变和开关损耗之间实现了更优的整体权衡。
Keyword:
Current control
DC–AC inverter
model predictive control
期刊
IF:
6.5
论文数:
1.7W
被引数:
8.3W
机构
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