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Efficient and Fast Iris Localization Using Binary Radial Gradient Features for Human–Computer Interaction
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AI
DOI：10.1142/s0218001417560158.png)
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摘要
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本文提出了一种高效且快速的虹膜定位方法。该方法利用表示封闭虹膜外边界和内边界的虹膜特征进行支持向量机学习，这些特征包含一个低强度区域。此外，根据虹膜在眼部图像中的位置，提出了一种基于三个不同虹膜特征的眼部图像子数据集（中、右、左子数据集）的虹膜检测方法。所提出的方法通过快速滑动窗口和基于二值特征的虹膜检测得分快速计算来实现。与现有先进方法相比，实验结果表明，所提出的方法速度快两倍，精度相当，即使在考虑头部旋转、眼镜和反光等因素时也是如此。
AI总结
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