Efficient and robust kernel learning with class-wise privileged information for pattern classification

2026-03-19

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AI

DOI：10.1016/j.patcog.2026.113522

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摘要

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• CPSVM是一种具有类别级PI的高效单阶段核学习框架。 • CPSVM灵活支持特权信息的离散和连续两种形式。 • 引入了一种缩放后的合页损失以提高对噪声信息的鲁棒性。 • 我们从理论上分析了CPSVM的收敛性和泛化特性。 • CPSVM在预测性能和效率之间实现了良好的权衡。

Keyword:

CPSVM

privileged information

kernel learning

class-wise

robustness