Efficient Bayesian framework for multi-type sensor placement optimization based on posterior uncertainty minimization

2026-09-02

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AI

DOI：10.1016/j.jsv.2026.120098

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摘要

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• 基于运行负荷统计的贝叶斯多类型传感器布置。 • 负荷先验在传感器数量少于模态时对重构进行正则化。 • 无量纲A-最优后验迹准则处理混合传感器类型。 • 带秩一更新的顺序浮动选择保持搜索高效。 • 低预算鲁棒响应重构与可信区间。

Keyword:

Sensor placement optimization

Load prior

Bayesian inference

A-optimal design

Structural health monitoring

Uncertainty quantification