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Efficient Connected Alternating Sequential Filters Based on Component Trees
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-09544-2_15.png)
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摘要
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交替顺序滤波器（ASFs）依赖于迭代应用强度递增的开运算和闭运算。由于连通开运算和闭运算可以从分量树中设计，因此可以通过交替修剪图像的双最大树和最小树的分支来定义连通ASFs（CASFs）。这种方法的主要缺点是修剪一棵树不仅会修改图像，还会修改其双树。在每次迭代过程中重新计算分量树计算成本高昂。在本文中，我们展示了当其双树被修剪时，如何高效地更新分量树（避免重建）。我们基于这一算法方案提出了一个计算效率更高的CASF算法。
Keyword:
Alternating Sequential Filters
Connected operators
Component Tree
Algorithmics
期刊
D
IF:
0
论文数:
37
被引数:
0
机构
引用论文
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