Efficient Docker Image Optimization using Multi-Stage Builds and Nginx for Enhanced Application Deployment

doi:10.21203/rs.3.rs-3276965/v1

Efficient Docker Image Optimization using Multi-Stage Builds and Nginx for Enhanced Application Deployment

2023-08-23

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DOI：10.21203/rs.3.rs-3276965/v1

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摘要随着虚拟化和EC2实例被广泛用于运行服务器，但它们常因尺寸较大而消耗大量资源。Docker作为容器化概念的引入，革新了应用程序的部署方式。Docker提供预安装环境打包成的镜像，允许用户无需复杂的本地系统配置或依赖安装即可轻松拉取和运行容器。Docker的一个关键优势是其能够优化镜像尺寸，这直接影响资源利用率、部署速度和整体效率。本研究论文聚焦于Docker镜像尺寸优化，特别是以Angular框架为例。探索了多种技术，包括“Being lazy couch potatoes”（懒人策略），该策略涉及消除不必要的依赖、优化父镜像和使用多阶段构建。此外，还研究了集成Nginx作为反向代理以提升应用性能。本研究的目的是评估这些技术，并确定哪种方法能有效减小Docker镜像尺寸。

Efficient Docker Image Optimization using Multi-Stage Builds and Nginx for Enhanced Application Deployment

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