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Efficient edge-based data integrity auditing in cloud storage
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.future.2025.107899.png)
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摘要
En 中文
边缘计算日益与云计算协作，以支持涉及大量数据和高频数据交互的众多应用。在云边协同环境中，尤其是对低数据传输延迟要求高的应用，通常会将在边缘服务器上部署频繁访问的客户端数据副本，以提高数据访问效率。因此，在实际中，客户端数据往往分布在云服务器和边缘服务器上。因此，高效验证所有客户端数据的完整性构成了复杂且紧迫的挑战。为解决此问题，本文介绍了一种新型数据完整性审计方案，能够高效地在边缘和云服务器上对客户端数据进行异步完整性检查。在我们的方案中，客户端仅生成部分数据块标签，并将其与数据一起上传到边缘服务器。边缘服务器基于部分标签计算完整标签，缓存少量频繁访问的数据，并将其余数据传输至云服务器。对于数据验证，边缘服务器为缓存数据提供部分完整性证明，支持云服务器为所有受质疑的数据生成完整证明。因此，审计者可以验证所有客户端数据，无论其存储位置如何。在我们的方案中，边缘客户端仅承担现有方案约一半的计算工作量。此外，云服务器也将部分计算和存储任务卸载到边缘服务器，显著提高了数据检查的整体效率。我们理论证明了方案的安全性，实验结果展示了其效率和可行性。
Keyword:
Data security
Distributed data storage
Cloud-edge collaboration
Data integrity auditing
Efficiency and practical
期刊
F
IF:
6.1
论文数:
6.8K
被引数:
2.3W
机构
引用论文
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