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Efficient Error Correction Coding for Physically Unclonable Functions

delete2025-12-12
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OA
AI
S
Sreehari K. Narayanan *
B
Bhakthavatchalu, Ramesh
A
A S Remya Ajai
DOI:10.3390/jlpea15040070delete
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摘要

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物理不可克隆函数(PUFs)为密码学应用生成密钥,消除了对传统密钥存储机制的需求。由于PUF响应本身对噪声敏感,其可靠性在变化条件下可能会降低。引入信道编码可以增强响应的稳定性和一致性。本研究提出了一种高效的方案,将基于延迟的PUF与低密度奇偶校验(LDPC)码相结合。具体而言,将前馈PUF与LDPC编码相结合,以可靠地再生密码学密钥。我们的设计利用信道编码以最小误差重现密钥。该方案实现了96%的密钥生成可靠性,相较于无纠错编码的PUF基密钥生成技术,取得了显著改进。采用最小和算法的LDPC解码比翻转算法提供更好的纠错能力,但计算复杂度更高。我们使用Xilinx Vivado 2018.2和Cadence Genus工具,以最小的硬件资源利用设计了所提出的方案。
Keyword:
physcially unclonable functions
FPGA
ASIC
low density parity check
reliability
AI总结

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期刊

J
Journal of Low Power Electronics and Applications
IF:
1.8
论文数:
41
被引数:
516

机构

A
amrita vishwa vidyapeetham
学者数:
972
论文数: 411
被引数: 0
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