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Efficient FDTD Subgridding Algorithm Based on Tree Data Structure and Morton Encoding
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AI
DOI：10.1109/lawp.2026.3722858.png)
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摘要
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传统时域有限差分(FDTD)子网格方法通常依赖线性数组或链表，导致空间-内存局部性差和显著的边界匹配开销。本文提出了一种树结构的FDTD子网格框架，其中Morton线性化存储和预计算邻域偏移可将分层网格拓扑在时间步进期间转换为连续且直接的数据访问，从而减少重复坐标搜索和指针遍历。通过介质波导分路器和光子晶体波导对所提出的算法进行了验证，结果表明其在保持高数值精度的同时显著提高了计算效率并节省了内存。
Keyword:
Quadtree
FDTD
Subgridding
Morton Code
Hanging-variable
期刊
IF:
4.8
论文数:
1.0W
被引数:
2.8W
机构
引用论文
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