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Efficient Gate Reordering for Distributed Quantum Compiling in Data Centers
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AI
DOI：10.1140/epjqt/s40507-026-00513-y.png)
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摘要
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正如经典计算依赖于分布式系统，量子计算时代需要新的基础设施和软件工具。量子网络将成为混合、增强型量子数据中心的核心，其中量子算法通过共享纠缠连接的量子处理单元（QPUs）的局域网络分布式部署。在此背景下，开发最小化QPU间通信数量的方法和软件至关重要。这里我们描述了量子编译器araQne的关键特性，该编译器旨在最小化分布成本，即通过门传送协议分发单体量子电路所需的纠缠对数量。特别地，我们关注基于门重排策略的预处理阶段的关键作用，相比基线方法实现了分布成本的显著降低。
Keyword:
Distributed quantum computing
Quantum circuit compilation
Modular architectures
Gate reordering
Quantum-augmented data centers
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
5.6
论文数:
532
被引数:
1.1K
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