.png){kind=icon}
返回
Efficient gridless wideband sparse array synthesis with tapped delay-lines
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.dsp.2024.104893.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
本文提出了一种基于无网格压缩感知的新宽带稀疏阵列综合方法，以解决离散网格的基础不匹配问题。考虑到空时域处理的抽头延迟线（TDL）结构，并使用逐次频率变化原子对宽带信号进行稀疏表示，引入了一种任意采样-原子范数最小化方法，用于建模组稀疏约束的宽带阵列，其中阵列单元的位置和激励值以高自由度获得。上述非凸问题随后被转化为凸松弛问题，并采用椭球体球面波函数（PSWFs）进行求解。实验结果表明，与离散化宽带稀疏阵列设计相比，所提出的稀疏阵列设计具有更高的匹配精度和稀疏性，验证了该方法的有效性和高效性。
Keyword:
Tapped delay-lines (TDL)
Group sparsity
Atomic norm minimization (ANM)
Convex relaxation
期刊
IF:
3.6
论文数:
9.9K
被引数:
1.7W
机构
引用论文
分享收藏A Systematic Review of Compressive Sensing: Concepts, Implementations and Applications.png)
IEEE ACCESS
OAAI
IEEE ACCESSIF3.6
OAAI分享收藏Efficient two-dimensional line spectrum estimation based on decoupled atomic norm minimization基于解耦原子范数最小化的高效二维线谱估计SIGNAL PROCESSINGOAAI
SIGNAL PROCESSINGIF3.6
OAAI分享收藏Synthesis of sparse linear arrays using reweighted gridless compressed sensing基于加权非网格压缩感知的稀疏线性阵列合成OAAI
OAAI分享收藏
分享收藏
查看更多内容