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Efficient input-selective affine projection sign algorithm with enhanced convergence performance
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.sigpro.2026.110599.png)
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摘要
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本研究介绍了一种增强型仿射投影符号算法，该算法通过引入输入向量选择机制以实现更快的收敛。所提出的方案基于M估计和均方偏差分析推导的双阈值策略，有选择地确定每个输入向量的贡献。此外，采用了一种高效的递归公式来减少计算量而不牺牲精度。仿真结果表明，在脉冲噪声环境下，所提出的方法相比现有方法实现了更快的收敛和改进的稳健性。
Keyword:
Affine projection sign algorithm
Mean-square deviation
M-estimate
Input vector selection
Impulsive noise
期刊
IF:
3.6
论文数:
10.0K
被引数:
1.7W
机构
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