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Efficient motion-centric CLIP for compressed video action recognition
DOI:10.1016/j.patcog.2025.112696.png)
摘要
En 中文
• 我们提出了一种以动作为中心的CLIP,以明确地将动作与背景分离,从而在压缩视频动作识别中实现更好的长期依赖关系建模。
• 所提出的框架通过运动驱动的表示学习增强了时序显著性及长期视觉理解。
• 我们的方法以高计算效率实现了最先进的结果,为压缩视频动作识别设立了新的标准。
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
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