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Efficient Multimodes Monte Carlo Method for Structural Topology Optimization With Random Uncertainties
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AI
DOI：10.1002/nme.70172.png)
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摘要
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结构拓扑优化涉及随机材料或边界载荷时，需要在求解大量随机弹性系统方面付出巨大的计算成本，尤其是在三维情况下。基于位移的多模态表示和用于概率空间采样的蒙特卡洛方法，提出了一种用于鲁棒拓扑优化的相场模型，其中杨氏模量和施加的载荷被表征为随机场。优化算法基于梯度流方案和多重模式蒙特卡洛方法提出。多重模式蒙特卡洛方法的适定性及截断误差估计已被严格讨论。二维和三维情况下关于柔顺性最小化和柔性机构设计的数值算例表明，所提算法在鲁棒拓扑优化中具有准确性、有效性和高效性。
Keyword:
linear elasticity
multimodes Monte Carlo method
phase field method
robust topology optimization
uncertainties
期刊
IF:
2.9
论文数:
478
被引数:
2.2W
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