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Efficient Partial Recomputation-Based Fault Detection Approaches for Z-transform
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AI
DOI：10.1109/TVLSI.2025.3560154.png)
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摘要
En 中文
Z变换是一种在信号处理以及通信、网络等众多应用中广泛使用的强大工具。通过对信号进行Z变换分析，可以提取关于其稳定性、因果性、频率响应、能量和功率以及信号整体行为的关键信息。然而，大规模集成电路（VLSI）实现中由环境变化或恶意注入引起的错误，可能严重破坏其输出的完整性和可靠性。未能检测此类故障可能导致不可预测、错误且具有误导性的功能分析。因此，在接受结果之前能够检测软错误和故障具有极其重要的意义。本文提出了一种高效的故障检测方法，该方法结合了算法级检查与部分重计算，以在各类注入场景下实现高错误覆盖率，识别暂态和永久性故障。本设计的AMD/Xilinx现场可编程门阵列（FPGA）实现仅显示出适度的时间和面积开销增加。据我们所知，针对Z变换函数的故障检测此前尚未被研究过。
Keyword:
Fault diagnosis
field-programmable gate array (FPGA)
reliability
Z-transform
期刊
I
IF:
3.1
论文数:
487
被引数:
7.3K
机构
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