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Efficient post-selection for general quantum LDPC Codes
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AI
DOI：10.1038/s41534-026-01242-x.png)
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摘要
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后选择策略通过舍弃低置信度结果，可以在降低接受率的前提下显著提高量子计算的有效保真度，尤其适用于离线资源态生成和中等深度的容错电路。先前的工作主要依赖“逻辑间隙”指标，但其存在根本性局限，包括计算开销随逻辑量子比特数呈指数增长且难以推广至表面码以外的码。我们开发了基于计算高效启发式指标的策略，利用聚类解码器的错误聚类统计信息，适用于任意量子低密度奇偶校验（QLDPC）码。通过在表面码、双变量自行车码和超图乘积码上的广泛数值模拟验证了该方法，表明在适度的中断率下可降低数个数量级的逻辑错误率。例如，将该方法应用于[[144,12,12]]双变量自行车码时，在物理错误率为0.1%的条件下，以仅1%的中断率实现了约1000倍的逻辑错误率降低。此外，我们将该方法与滑动窗口实时解码框架集成，实现了电路中的中断决策，消除了不必要的开销。值得注意的是，该集成方案的性能与原始策略相当甚至更优，且在轮次数量上具有更优的缩放特性。
Keyword:
post-selection
quantum LDPC codes
error correction
logical error rate
clustering-based decoders
