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Efficient Reconstruction for Dual Profilometry
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AI
DOI：10.1109/TIM.2025.3604950.png)
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摘要
En 中文
条纹投影轮廓术（FPP）因其全场采集、高精度和快速测量能力而成为一种广泛使用的非接触式3-D测量技术。然而，在测量具有复杂表面反射特性的物体时，其性能会显著下降，因为在测量过程中光线会发生相互反射和亚表面散射，产生间接光信号，导致重建误差。双轮廓术是一种基于双摄影理论的计算3-D轮廓术，通过将每个相机像素视为单像素探测器来隔离直接光信号，从而克服了这一局限性。尽管理论上是有效的，但现有实现需要重建数百万张双图像。为了克服这一局限性，我们提出了一种高效的重建方法，避免了双图像重建。实验验证表明，与现有的双轮廓术实现相比，重建速度可得到显著提升，且不会牺牲重建精度。所提出的方法有效解决了阻碍双轮廓术实际应用的效率瓶颈，使其能够在工业检测和高分辨率生物医学表面表征等实际应用中部署。
Keyword:
3-D profilometry
dual profilometry
efficient reconstruction
epipolar constraint
single-pixel imaging
期刊
IF:
5.9
论文数:
1.9W
被引数:
5.8W