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Efficient Scene Text Decision Algorithm for Vehicle Text Recognition
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AI
DOI：10.3745/JIPS.04.0364.png)
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摘要
En 中文
同时定位与地图构建（SLAM）是机器人和自主导航领域的核心技术。视觉SLAM通过对象识别技术的进步，获得了基于路标映射的关注。然而，在处理重复文本识别过程中产生的数据不一致性方面存在一个关键差距，这一挑战在现有研究中很大程度上被忽视。为解决这一问题，我们提出了一种创新算法，旨在提高移动平台的文本识别精度。我们的方法在跟踪物体以及在不同场景中持续识别和确定文本内容方面表现出色。通过严格的实验，我们证明该算法通过缓解传统方法中固有的错误，显著提高了实时文本识别的准确性。这一进步不仅增强了基于文本的视觉SLAM的可靠性，还拓宽了其在动态、文本丰富的环境中的应用范围。我们的工作为更稳健高效的自主导航系统铺平了道路，特别是在文本线索丰富的城市景观中。
Keyword:
Decision Fusion
Optical Character Recognition (OCR)
Scene Text Detection (STD)
Text SLAM
Text
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期刊
J
IF:
0.5
论文数:
33
被引数:
0
机构
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