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Efficient task-based intermittent computing leveraging SRAM data retention
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DOI：10.1007/s11227-025-08205-7.png)
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摘要
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能量收集技术有望克服电池的局限性，并为大量物联网设备供电。然而，收集器产生的能量通常较弱且不稳定，导致频繁且不可预测的电源故障。这可能导致系统陷入循环重启而无法取得进展。为解决此问题，提出了一种基于任务的间歇计算系统，该系统定期将系统状态保存到非易失性存储器（NVM）中。尽管这种方法解决了无进展问题，但它需要频繁备份，从而引入了减少备份开销的新挑战。这是间歇计算领域的一个重大研究问题。我们的工作引入了一种创新解决方案，利用易失性SRAM在断电后可保留数据数秒至数分钟的能力。这一特性使系统能够在频繁断电时仍保持进展。我们提出了一个能量感知的备份策略和一种混合内存管理策略，旨在最小化NVM使用量同时确保系统状态的一致性。此外，我们开发了一种使用循环冗余校验（CRC）高效验证程序状态子集的方法，以确保断电后SRAM数据的完整性。我们采用这些技术的运行时系统，在MSP430平台上展示了以最小开销实现连续进展的能力。
Keyword:
Energy harvesting
Intermittent computing system
SRAM data retention
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0
论文数:
647
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0
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