返回
Efficient three-stage surrogate-assisted differential evolution for expensive optimization problems
DOI:10.1016/j.swevo.2025.102093.png)
摘要
En 中文
• 提出了一种动态搜索策略,用于高效探索搜索空间。
• 结合径向基函数(RBF)和Lipschitz矩阵为基础的代理模型,以指导优化过程。
• 新颖的全变异策略加速收敛并防止停滞。
• 代理辅助局部搜索确保精细优化和速度。
Keyword:
dynamic search strategy
RBF and Lipschitz surrogate model
full mutation strategy
surrogate-assisted local search
efficient exploration
期刊
IF:
8.5
论文数:
2.2K
被引数:
1.0W
机构
引用论文
The best approximation of a given function in L
2-norm by Lipschitz functions with gradient constraint给定函数在L2范数下的最佳Lipschitz逼近,且具有梯度约束。
A Hierarchical and Ensemble Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm With Model Reduction for Expensive Many-Objective Optimization一种具有模型降维的分层与集成代理辅助进化算法,用于昂贵多目标优化

