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Efficient Trigonometric Function Approximation for Embedded Systems Using Parallel Computation of Multiple Iterations
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AI
DOI：10.61416/ceai.v28i1.9628.png)
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摘要
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三角函数如正弦和余弦在信号分析中常用，但传统计算方法对计算能力有限的系统而言资源消耗过大。本文研究了用于近似正弦和余弦的算法，以实现计算复杂度更低的信号分析。所提算法采用迭代方法对三角函数进行精确近似，便于在嵌入式系统中实现实时应用。不同于线性迭代方法，本文提出单次操作中并行计算多个迭代（PCMI）。时域信号分析旨在检测频率和相位变化，是许多嵌入式系统应用的关键组成部分，例如振动测量、通信中的相位偏移检测、脑电图信号分析、机器学习的数据预处理等。
Keyword:
trigonometric functions
compressed iterative methods
signal analysis
embedded systems
期刊
C
IF:
0.6
论文数:
1
被引数:
245
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