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Efficient vision-based occupancy prediction with knowledge distillation
DOI:10.1016/j.patcog.2025.112631.png)
摘要
En 中文
• 本研究专注于设计高效的基于视觉的占用预测模型。
• 采用单模态知识蒸馏以缓解领域差异问题。
• 设计一个掩码特征蒸馏模块以转移特征层知识。
• 设计一个通道级logit蒸馏模块以对logit输出进行软监督。
• 该模型在速度与预测精度之间实现了最佳平衡。
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
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