.png){kind=icon}
返回
EFTrack: Enhanced fusion for visual object tracking
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.jvcir.2025.104554.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 我们提出EFTrack，一种通过改进骨干网络来增强目标跟踪性能的新型跟踪器。
• 我们引入了一个名为CIE的模块，能够在不引入额外参数的情况下更好地实现目标与背景的区分。
• 我们构建了PIF模块，用于建模非重叠补丁之间的局部连续性信息。
• 我们提出了一种用于特征融合的分组混洗机制，该机制在较低计算成本下实现了更优的性能。
• 在多个数据集上进行的测试中，我们的方法取得了更好的性能。
Keyword:
EFTrack
CIE
PIF
feature fusion
object tracking
期刊
IF:
3.1
论文数:
540
被引数:
5.6K
机构
引用论文
暂无论文信息