返回
Electrocardiogram (ECG)-based seizure detection using supervised machine-learning
DOI:10.1016/j.neucli.2025.103098.png)
摘要
En 中文
我们进行了一项利用心电图(ECG)自动分割和机器学习,并考虑了所有心电图复合波成分用于癫痫发作检测的试点研究。主要结局是评估该方法的有效性,次要结局是识别最有效的机器学习算法。
Keyword:
Epilepsy
Seizures
Automated detection
Machine learning
Electrocardiogram
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
N
IF:
0
论文数:
50
被引数:
0
机构
引用论文
Who to target in sudden unexpected death in epilepsy prevention and how? Risk factors, biomarkers, and intervention study designs
EPILEPSIA
IF6.6
In response: Heart rate differential method simple but inefficient method for seizure detection
EPILEPSIA
IF6.6
没有更多内容

