Elevating predictive reliability: time-varying parameter bayesian deep learning techniques for flood probability forecasting

2025-11-10

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AI

DOI：10.1016/j.jhydrol.2025.134597

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摘要

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• 提出了一种新颖的F-TV-BLSTM模型以实现概率洪水预报。 • 使用傅里叶基函数来表征时变参数机制。 • 时变参数贝叶斯方法捕捉非平稳降雨径流关系。 • 整合FourCastNet的降水预报可提升洪水预报精度。