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Elevating transportation models: A comparative study of variable selection techniques for predictive performance
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AI
DOI：10.1016/j.tbs.2025.101170.png)
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摘要
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• 其他目的出行（OPT）占日常出行的比例从2001年的28%增至2015年的37%。
• ENet（2001）和AEnet（2015）达到了最高的预测精度。
• 车辆拥有量对OTRP的影响从2001年的负向转变为2015年的正向。
• 变量选择技术增强了模型的可解释性。
• OTRP模式从2001年的强制性主导转变为2015年的多元化。
期刊
IF:
5.7
论文数:
1.3K
被引数:
4.5K
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