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Embedded Vision System for Thermal Face Detection Using Deep Learning
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OA
AI
DOI：10.3390/s25103126.png)
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摘要
En 中文
人脸检测技术对于监控和安全项目至关重要；然而，设计用于在彩色图像中检测人脸的算法在光照条件较差时往往表现不佳。本文介绍了基于热红外传感器采集图像分析来检测人脸的嵌入式视觉系统的开发，从而克服了因光照条件变化带来的限制。Ultralytics YOLOv8和YOLO11模型的所有变体均在Terravic Facial IR数据库上进行了训练，并在Charlotte-ThermalFace数据库上进行了测试；YOLO11模型的性能指标略高。我们比较了两种嵌入式系统板——NVIDIA Jetson Orin Nano和NVIDIA Jetson Xavier NX——在运行训练好的模型进行推理时的性能。NVIDIA Jetson Orin Nano在推理时间方面表现更优。基于这些平台的开发嵌入式视觉系统能够实时准确地检测热图像中的人脸。
Keyword:
face detection
thermal infrared sensors
deep learning
embedded vision systems
期刊
IF:
3.5
论文数:
7.2W
被引数:
20.9W
机构
暂无机构信息
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