返回
Enabling and Enhancing Massive Multiple Input–Multiple Output Systems with Two-Dimensional Orthogonal Pattern Division Multiple Access
DOI:10.3390/s26113491.png)
摘要
En 中文
本文提出了一种二维正交模式划分多址接入(OPDMA)技术,以解决大规模MIMO系统中的关键挑战,包括复杂的信道估计、多径干扰、多普勒效应和天线间干扰。通过利用具有理想自相关和互相关特性的最优跳频模式,并采用二维循环移位方法构造,OPDMA消除了对均衡器和信道估计的需求,从而简化了接收机设计并缓解了导频污染。文中介绍了一种基于代数Costas阵列和二维循环移位方法的构造模式的方法。仿真结果表明,OPDMA显著降低了误码率(BER),简化了系统架构,并提升了通信质量。这些发现凸显了OPDMA相较于传统方法在提升性能和简化大规模MIMO系统设计方面的潜力,表明当最优跳频模式设计参数与预期的多普勒频移和多径时延匹配时,OPDMA可以成为一种有前景的低复杂度干扰抑制策略。
Keyword:
orthogonal pattern division multiple access
massive MIMO
optimal frequency hopping patterns
multipath interference
Doppler effect
期刊
IF:
3.5
论文数:
7.2W
被引数:
20.9W
机构
引用论文
On the Cross-Correlation of Golomb Costas Permutations刘, H.; 温特霍夫, A. 关于戈隆科斯塔斯排列的互相关性. IEEE 传输. 信息理论 2024, 70, 7848–7852. [Google Scholar] [CrossRef]
Deep Learning-Based Channel Extrapolation for Pattern Reconfigurable Massive MIMO基于深度学习的模式可重构大规模MIMO信道外推
Orthogonal Pattern Division Multiple Access Utilizing Optimal Frequency Hopping Patterns Constructed With Welch Costas Arrays利用由Welch Costas阵列构建的最优跳频模式的正交模式划分多址接入

