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Energy-aware priority-based task scheduling in a dynamic cloud environment
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AI
DOI：10.1007/s10951-025-00856-x.png)
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摘要
En 中文
云系统中的节能任务调度对于最大化资源利用率和降低运营成本至关重要。节能能带来诸多显著效益，包括降低运行成本、提高系统效率以及环境保护，使其成为云计算系统中的一个重要议题。然而，为了在用户定义的时间范围内提供最优性能并减少能耗，匹配用户需求与可用云资源存在显著障碍。因此，我们提出了节能优先级任务调度算法（e-PTSA），该算法在执行优先级任务调度的同时考虑了能耗和性能。所提出的技术包含两个阶段：分类和分配。为提升整体系统性能，任务被并行分配至虚拟机（VMs）。我们通过仔细评估验证了e-PTSA在优化关键参数（如平均资源利用率和能耗）方面的有效性。结果表明，所提出的方法在异构云环境中实现节能任务调度的同时能最大化资源利用率。e-PTSA的实验结果通过前沿方法进行评估，以展示其相较于其他最先进方法的有效性。
Keyword:
Task scheduling
Priority
Energy efficient
Resource utilization
Virtualized cloud
期刊
J
IF:
1.8
论文数:
25
被引数:
1.4K
机构
暂无机构信息
引用论文
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