.png){kind=icon}
返回
Energy efficiency optimization for UAV-mounted RIS-aided integrated sensing and communication systems
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1016/j.cja.2025.103920.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
能效（EE）优化已成为集成感知与通信（ISAC）系统中的一个关键且具有挑战性的任务。尽管可重构智能表面（RIS）已被证明是提升ISAC系统性能的有效技术，但传统的固定部署RIS受限于位置约束，难以在动态无线环境中应用。受此启发，我们提出了一种基于无人机（UAV）搭载被动RIS的新型ISAC系统架构，该架构利用UAV的移动性优化RIS的三维部署位置。此外，受限于系统功率预算，我们构建了一个联合优化问题，旨在最大化能效，同时确保用户通信服务质量及目标感知信噪比要求。具体而言，通过结合广义瑞利商优化、半定松弛以及主次分解框架与粒子群优化（PSO），提出了一种新颖的交替优化算法用于UAV轨迹规划，该算法利用了PSO的群体智能搜索和自适应进化特性。数值结果表明，所提出的UAV搭载RIS方案显著提升了能效，并在移动无线环境中展现出卓越的适应性和性能。
Keyword:
Integrated sensing and communication
unmanned aerial vehicle
energy efficiency
reconfigurable intelligent surface
power beamforming
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
5.7
论文数:
4.7K
被引数:
1.4W
机构
引用论文
Joint MIMO Radar and Communication System Using a PSK-LFM Waveform With TDM and CDM Approaches使用具有TDM和CDM方法的psk-lfm波形的联合MIMO雷达和通信系统.png)
IEEE SENSORS JOURNALOAAI
IEEE SENSORS JOURNALIF4.5
OAAI分享收藏A Joint UAV Trajectory, User Association, and Beamforming Design Strategy for Multi-UAV-Assisted ISAC Systems用于多无人机辅助ISAC系统的联合无人机轨迹，用户关联和波束形成设计策略
PREAI
分享收藏Chen, J.; Wu, K.; Niu, J.; Li, Y.; Xu, P.; Zhang, J.A. Spectral and Energy Efficient Waveform Design for RIS-Assisted ISAC. IEEE Trans. Commun. 2025, 73, 158–172. [Google Scholar] [CrossRef]Chen, J.; Wu, K.; Niu, J.; Li, Y.; Xu, P.; Zhang, J.A. 基于RIS辅助ISAC的频谱与能量高效波形设计. IEEE Trans. Commun. 2025, 73, 158–172. [Google Scholar] [CrossRef]
IF0
PREAI
分享收藏
查看更多内容