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Energy-Efficient Approximate Multiplier Architecture Using 4-2 Approximate Compressor for Image Processing Applications
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DOI：10.1142/s0218126626501938.png)
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摘要
En 中文
近似计算在为容错系统（如图像处理）设计节能架构中发挥着关键作用。本文提出了一种基于改进型3-2压缩器结构（采用AND-OR编码和概率驱动逻辑简化方法）开发的4-2近似压缩器。利用该压缩器，开发了一种8位近似乘法器，并采用递归结构扩展至更高位。该乘法器在综合后进行了评估，在功耗-延迟积（PDP）、能量-延迟积（EDP）和面积-延迟积（ADP）方面分别实现了56%、59%和51%的降低，较精确设计有显著改善。通过对均匀分布、高斯分布和偏斜数据等不同输入分布的测试，验证了所提设计的精度。为展示其实际应用价值，将该乘法器应用于四种图像处理任务（融合、平滑、锐化和亮度调整）中进行测试。结果表明，所提乘法器在实际应用中能在硬件性能与输出精度之间实现有效权衡。其性能进一步通过综合度量指标（FOM）得到确认，证明其性能优于现有近似乘法器。
Keyword:
Approximate computing
compressor
approximate multiplier
image processing
期刊
IF:
1
论文数:
387
被引数:
2.3K
机构
引用论文
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A Majority-Based Imprecise Multiplier for Ultra-Efficient Approximate Image Multiplication用于超高效近似图像乘法的基于多数的不精确乘法器
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