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Energy-Efficient Database Systems: A Systematic Survey

delete2022-12-07
delete6
PRE
AI
B
Binglei Guo *
J
Jiong Yu
D
Dexian Yang
H
Hongyong Leng
廖彬 封面图
廖彬 (Bin Liao)
DOI:10.1145/3538225delete
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摘要

摘要

En 中文
构建节能数据库系统以减少经济成本和环境影响已经研究了10年。随着大数据时代的出现,伴随着以数据为中心、数据密集型的计算趋势,数据库系统消耗的大量能量已经成为追求绿色IT的社会的主要关注点。然而,据我们所知,尽管这个问题在绿色IT中很重要,但在该领域进行的全面或系统的研究很少。因此,本文的目的是对数据库系统的现有能源管理技术进行广度和深度的文献调查。现有文献是按层次结构组织的,有两个主要分支,分别侧重于能耗模型和节能技术。在每个分支下,我们首先介绍一些基本知识,然后根据其核心思想,基本方法和主要特征对现有研究进行分类,讨论和比较。最后,基于通过我们的研究得出的这些观察结果,我们确定了多个开放的问题和挑战,并为未来的研究提供了见解。我们希望这项工作的成果将帮助研究人员开发更节能的数据库系统。
Keyword:
Green computing
database systems
energy consumption modeling
energy management
energy efficiency
energy proportionality

期刊

ACM Computing Surveys 封面图
ACM Computing Surveys
IF:
28
论文数:
2.4K
被引数:
3.5W

机构

H
hubei university of arts & science
学者数:
1.9K
论文数: 1.5K
被引数: 3
X
Xinjiang University
学者数:
1.4W
论文数: 8.7K
被引数: 1.1W
X
Xinjiang University of Finance and Economics
学者数:
277
论文数: 212
被引数: 187
B
beijing institute of technology
学者数:
5.5W
论文数: 4.0W
被引数: 63
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