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Energy-Efficient Resource Allocation in RIS-Based 6G Networks
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AI
DOI：10.1002/net.70048.png)
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摘要
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可重构智能表面（RIS）正作为太赫兹通信的潜在解决方案兴起。它通过增强信号强度并将其反射到期望接收器，支持可重构和智能的无线环境，从而有助于提高能效。本文提出了一种混合整数非线性规划（MINLP）问题的创新数学框架，以最大化具有多天线基站（BS）的RIS基多用户网络的能效（EE）。所构建的问题是一个凹分数规划问题（CFP），通过提出的Charnes-Cooper变换（CCT）将其转化为凹规划。MINLP问题通常具有NP难性质，其复杂度随用户数量增加而增加，因此应用了一种外逼近算法（OAA）以实现目标。
Keyword:
Charnes-Cooper Transformation
concave fractional programming
energy efficiency
outer approximation algorithm
reconfigurable intelligent surfaces
throughput
期刊
N
IF:
1.3
论文数:
50
被引数:
3.4K
机构
引用论文
Cloudlet Selection in Cache-Enabled Fog Networks for Latency Sensitive IoT Applications.png)
IEEE ACCESS
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OAAI分享收藏C. Huang, A. Zappone, G. C. Alexandropoulos, M. Debbah, C. Yuen, Reconfigurable intelligent surfaces for energy efficiency in wireless communication, IEEE transactions on wireless communications 18 (2019) 4157–4170.黄 C., Zappone A., Alexandropoulos G. C., Debbah M., Yuen C., 无线通信中用于能效的可重构智能表面, IEEE 期刊 wireless communications 18 (2019) 4157–4170.
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