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Engineering conditional peptide self-assembly using AlphaFold
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AI
DOI：10.1016/j.xcrp.2026.103551.png)
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摘要
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基于肽序列的程序化自组装仍然具有挑战性，因为现有的设计规则仅能弱预测涌现的超分子行为。本研究表明，AlphaFold Multimer可用于通过同时筛选共组装和抑制组分单独组装来工程设计条件性肽自组装。以模型置信度指标作为组装倾向的代理，我们设计了肽对，这些肽在隔离状态下大多保持无序结构，但在混合后形成定义明确的带状纳米结构。包括圆二色谱、小角X射线散射和冷冻电子显微镜在内的实验测量验证了多个系统中的预测行为。这些结果确立了人工智能引导的设计作为实现可编程超分子肽材料的实用途径。
Keyword:
COMPUTATIONAL DESIGN
BIOLOGICAL-MATERIALS
HYDROGEL
PROTEIN
ENCAPSULATION
DIFFRACTION
RELEASE
期刊
IF:
7.3
论文数:
2.8K
被引数:
1.2W
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