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Engineering-oriented automated crack inspection and maximum-width quantification using MSCrack
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AI
DOI：10.1016/j.measurement.2026.123242.png)
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摘要
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• 提出了一种基于图像的工作流程用于自动化裂缝宽度测量。
• MSCrack仅用3.704百万参数即可实现具有竞争力的分割。
• 自动化最大裂缝宽度提取采用骨架分析和EDT。
• 在104张现场图像上的验证结果显示MAE为0.0081毫米，MRE为3.98%。
• 点级2D-3D映射支持近似的立面裂缝定位。
Keyword:
Automated crack inspection
Lightweight crack segmentation
Image-derived crack-width measurement
2D–3D crack mapping
Structural condition assessment
期刊
IF:
5.6
论文数:
2.1W
被引数:
5.4W
机构
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