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Enhanced Amazon Wetland Map with Multi-Source Remote Sensing Data
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AI
DOI：10.3390/rs17213644.png)
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摘要
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亚马逊湿地是全球最大且最多样化的淡水生态系统，其特征是具有多样的泛滥植被和亚马逊河的河口。这一关键生态系统易受土地利用变化、水坝建设、采矿和气候变化的影响。尽管已有若干研究利用遥感技术绘制该地区湿地，但仍存在显著的不确定性，这限制了影响评估和亚马逊湿地保护优先级的制定。本研究旨在通过整合现有地图、遥感数据、专家知识和通过Earth Engine的云计算来提升湿地制图。我们开发了一个协调的区域湿地分类系统，可适应各个国家，使我们能够训练并构建随机森林模型，利用稳健的遥感数据集对湿地进行分类。2020年，湿地面积达1.517亿公顷（Mha），占研究区域的22.0%，此外在已砍伐区域还有额外的740万公顷。四大主要湿地类型占总面积的98.5%：森林泛滥平原（8900万公顷；58.6%）、低地草本泛滥平原（2960万公顷；19.6%）、灌木泛滥平原（1670万公顷；11.0%）和开放水域（1410万公顷；9.3%）。总体制图精度为82.2%。在2020年的总湿地中，52.6%（即7980万公顷）在原住民领地、保护单元和拉姆萨尔湿地中得到保护。对已绘制湿地的威胁包括因火灾和砍伐导致的740万公顷损失，以及2021年至2024年间因农业、城市扩张和金矿开采造成的额外80万公顷损失。值得注意的是，2020年有2100万公顷湿地同时受到降水减少和地表水的影响。我们的制图工作将有助于确定湿地保护优先事项，并支持地方政府和祖先社区制定保护和管理计划，以做出明智决策。由于47.4%的已绘制湿地未受保护且面临不同程度的威胁和压力，因此存在扩大保护区范围并实施有效管理和保护措施的机会。
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